Hvordan Å Bruke Bevegelse Gjennomsnittet In Excel 2007

Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Gjennomsnittlig gjennomsnitt i Excel Data Analyse Add-in Excel Salgsprognose for dummies, 2. utgave Etter at du har installert add-in for Excel-dataanalyse og you8217ve gjort det tilgjengelig for Excel, kan du velge et av analyseverktøyene og kjøre den analysen på de inngangsdataene du leverer. I prognosens verden betyr det grunnlinjen som du har samlet og strukturert riktig på et regneark. Det første verktøyet du kan vurdere hvis bare fordi it8217 er det enkleste å bruke og forstå, er verktøyet Moving Average. Som alltid med tillegget, begynn å gå til Ribbon8217s Data-fanen og velg Data Analysis. I listefeltet Analyseværktøy velger du Flytte gjennomsnitt og klikker OK. Dialogboksen Moving Average, som vises her, vises. Flyttedag: Kommer fra her til der Det er enkelt å flytte gjennomsnitt, og sette opp og forstå, du tar på seg et ekstra ansvar når du bestemmer deg for å prognose med dem. Spørsmålet er hvor mange tidsperioder du vil inkludere i utgangspunktet i hvert glidende gjennomsnitt. Bruk samme antall faktiske observasjoner ved beregning av hvert glidende gjennomsnitt. Hvis det første glidende gjennomsnittet som du har Excel-kalkulator bruker tre perioder fra basislinjen, bruker alle glidende gjennomsnitt i din prognose tre perioder. Du vil velge riktig antall perioder: Hvis du bruker for få, vil prognosene svare på tilfeldige støt i grunnlinjen, når det du senere vil utjevne de tilfeldige feilene og fokusere på de riktige driverne til salgsresultatene dine. Hvis du bruker for mange, går prognosene bak virkelige, vedvarende endringer i nivået av grunnlinjen kanskje for langt for at du skal reagere effektivt. Når du bestemmer deg for å bruke verktøyet Moving Average eller, generelt, å bruke bevegelige gjennomsnitt, uavhengig av om du bruker verktøyet eller skriver inn formlene selv, tar du stilling til effekten av nylige baselineverdier i motsetning til effekten av fjernere baselineverdier. Anta at du har en basislinje som strekker seg fra januar 2016 til desember 2016, og du bruker et tre måneders glidende gjennomsnitt av salgsresultater for dine prognoser. Forventningen for januar 2017 vil være gjennomsnittet av resultatene fra oktober, november og desember 2016. Denne prognosen er helt avhengig av sluttkvartalet 2016 og er matematisk uavhengig av de tre første kvartalene av 2016. Hva om du i stedet hadde valgt et seks måneders glidende gjennomsnitt Da var prognosen for januar 2017 basert på gjennomsnittet juli til desember 2016. Det ville være helt avhengig av andre halvdel av 2016, og første halvdel av 2016 ville ikke ha direkte innflytelse på januar 2017 prognose. Det kan vel være at en av disse situasjonene eller en annen, for eksempel et to måneders glidende gjennomsnitt, er akkurat det du vil ha. For eksempel kan du trenge prognosen din for å understreke de siste resultatene. At vekten kan være spesielt viktig hvis du mistenker at en ny hendelse, som for eksempel en betydelig endring i produktlinjen din, vil påvirke salget. På den annen side vil du kanskje ikke understreke de siste salgsresultatene for mye. Å understreke de siste salgsmålene kan tyde på hva som skjer med utgangspunktet på lang sikt. Hvis du ikke er sikker på hvor mye du vil legge vekt på de siste resultatene, har du et par gode alternativer: Eksperimenter med ulike antall tidsperioder for å utgjøre dine bevegelige gjennomsnitt. Denne tilnærmingen er ofte best. Bruk eksponensiell utjevning, som bruker hele basislinjen for å få en prognose, men gir større vekt til de nyere baselineverdiene. Eksponensiell utjevning gir litt mindre vekt til den nest siste baseline verdien, litt mindre vekt til den før, og så videre helt tilbake til den første baseline verdien, som har minst mulig innflytelse på neste prognose. Flytte gjennomsnitt og stasjonære grunnlinjer Flytte gjennomsnitt er godt egnet til stasjonære grunnlinjer (grunnlinjer hvis nivåer generelt ikke øker eller reduseres over en lengre periode). Du kan bruke bevegelige gjennomsnittsverdier med baselinjer som trender opp eller ned, men du bør vanligvis forstyrre dem først, eller bruke en av de mer kompliserte modellene i gjennomsnitt. Hvordan forteller du en stasjonær grunnlinje fra en som trending opp eller ned En måte er å se på den. Følgende figur har et eksempel. Grunnlinjen ser absolutt stasjonær ut. Den har spikes og topper og daler, men generelt ser utgangspunktet ikke å trene opp eller ned. Problemet med bare å se på grunnlinjen er at det iblant ikke er helt klart om it8217 er stasjonært eller trended. Hva synes du om grunnlinjen som vises i følgende figur Ser man på diagrammet, er it8217s vanskelig å si om grunnlinjen er stasjonær. Det kan være, men så igjen kan det virkelig bli drivende gradvis nede. Du kan lage en rask test ved å sjekke korrelasjonen mellom dato og inntekt. Hvordan beregne Flytte gjennomsnitt i Excel Excel Dataanalyse for dummier, 2. utgave Kommandoen Dataanalyse gir et verktøy for å beregne flytende og eksponentielt glatte gjennomsnitt i Excel. Anta, for illustrasjons skyld, at du har samlet inn daglig temperaturinformasjon. Du vil beregne tre-dagers glidende gjennomsnitt 8212 gjennomsnittet for de siste tre dagene 8212 som en del av noen enkle værprognoser. For å beregne bevegelige gjennomsnitt for dette datasettet, gjør du følgende trinn. For å beregne et bevegelige gjennomsnittsnivå, klikker du først på kommandoknappen Data tab8217s Data Analyse. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velger du elementet Flytende gjennomsnitt fra listen, og klikker deretter OK. Excel viser dialogboksen Moving Average. Identifiser dataene du vil bruke til å beregne det bevegelige gjennomsnittet. Klikk i tekstboksen Inngangsområde i dialogboksen Moving Average. Deretter identifiserer du innspillingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å bruke musen til å velge regnearkområdet. Ditt referanseområde bør bruke absolutte celleadresser. En absolutt celleadresse går foran kolonnebrevet og radnummeret med tegn, som i A1: A10. Hvis den første cellen i innspillingsområdet inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velger du avmerkingsboksen Etiketter i første rad. I tekstboksen Intervall, fortell Excel hvor mange verdier som skal inkluderes i gjennomsnittlig beregning i glidende retning. Du kan beregne et glidende gjennomsnitt ved å bruke et hvilket som helst antall verdier. Som standard bruker Excel de siste tre verdiene til å beregne glidende gjennomsnitt. For å angi at et annet antall verdier skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet, skriv inn verdien i Intervall-tekstboksen. Fortell Excel hvor du skal plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. I regnearkseksemplet er de bevegelige gjennomsnittsdataene plassert i regnearkområdet B2: B10. (Valgfritt) Angi om du vil ha et diagram. Hvis du vil ha et diagram som viser den bevegelige gjennomsnittlige informasjonen, markerer du avkrysningsboksen Kartutgang. (Valgfritt) Angi om du vil beregne standard feilinformasjon. Hvis du vil beregne standardfeil for dataene, merker du av for Standard feil. Excel plasserer standard feilverdier ved siden av de bevegelige gjennomsnittsverdiene. (Standardfeilinformasjonen går inn i C2: C10.) Når du er ferdig med å angi hvilken flytende gjennomsnittsinformasjon du vil beregne, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Excel beregner flytende gjennomsnittsinformasjon. Merk: Hvis Excel doesn8217t har nok informasjon til å beregne et glidende gjennomsnitt for en standardfeil, plasserer den feilmeldingen i cellen. Du kan se flere celler som viser denne feilmeldingen som en verdi. Bruke Moving Average Tool fra Excel 2007 og Excel 2010 Analysis ToolPak Introduksjon Velkommen til mitt nyeste hub på Analysis ToolPak i både Excel 2007 og Excel 2010. I dag vil jeg se på hvordan du bruker verktøyet Moving Average. Dette verktøyet brukes når du vil utføre trendanalyse på en sekvens av data. I mitt eksempel ser jeg på antall overordnede treff som mine hubber får på daglig basis. Jeg vil avgjøre om mine daglige treff er trending oppover, og Moving Average Tool vil skape en trendlinje som en del av analysen for å vise meg om dette er tilfellet (forhåpentligvis er det). Flytte gjennomsnitt bruker et intervall for å beregne gjennomsnittet over tid. Det valgte intervallet er antall verdier Excel 2007 eller Excel 2010 vil være gjennomsnittlig for å lage trendlinjen. Jeg vil gå gjennom hvordan du bestemmer det beste intervallet for å passe dine data og gi deg den mest nøyaktige og meningsfulle trendlinjen. Før jeg begynner, har jeg et nav som dekker å legge til Analysis ToolPak til Excel hvis det ikke er installert og også feilsøking hvis det er installert, men ikke vises i Excel 2007 eller Excel 2010. Navet kan bli funnet her: Når vi har fullført vår analyse av dataene ved hjelp av verktøyet Moving Average, vil vi bli gitt en graf som viser våre faktiske data og trenden som verktøyet har beregnet. Eksempel på et flytende gjennomsnitt med en trendlinje opprettet ved hjelp av Moving Average Tool fra Analysis Toolpak i Excel 2007 og Excel 2010. Bruke Moving Average Tool i Excel 2007 og Excel 2010 Forutsatt at du har Analyse ToolPak installert i enten Excel 2007 eller Excel 2010, kan ToolPak finnes på fanen Data i analysegruppen. For å bruke det, klikker du bare på Data Analysis-knappen (du må ikke velge noen data før hånden). Deretter velger vi Moving Average fra listen over tilgjengelige analyseverktøy. Dialogboksen Moving Average vil nå åpne For å starte, velg Inngangsområde. Rekkevidden må være i en kolonne og må også være sammenhengende (har ingen pauser). Dette inkluderer også etikettene dine hvis du velger dem Trykk Retur eller Enter for å velge rekkevidde Velg alternativet for etiketter i første rad hvis du har etiketter i den første raden for intervall. la dette være som standard 3. Vi vil diskutere intervaller mer detaljert i et annet avsnitt nedenfor. Velg et utdataområde under Output-alternativer (i mitt eksempel valgte jeg den neste kolonnen for å holde det enkelt. Velg diagramutgang slik at Excel 2007 eller Excel 2010 vil lage et diagram for deg, da dette er mest sannsynlig det du vil referere til de fleste når du bruker verktøyet Moving Average, lar standardfeilene være tomme (dette skaper en andre kolonne som inneholder dataene), da det ikke er sannsynlig at du vil bruke det Klikk OK og Excel vil opprette en kolonne som inneholder de bevegelige gjennomsnittene og et diagram. Merk: Kartet som er opprettet, er av en eller annen grunn svært liten, du må omforme det for å kunne se detaljene. Figuren nedenfor vil gi deg En ide om hvordan det ser ut når Excel har fullført analysen på dataene dine. Eksempel på den opprinnelige produksjonen som ble opprettet ved hjelp av Moving Average Tool fra Analysis Toolpak i Excel 2007 og Excel 2010. Merk: Som du kan se fra figuren ovenfor, første to celler i kolonnen Moving Average (jeg har markert cellene) har NA i dem. Dette er normalt da Excel ikke kan utføre det bevegelige gjennomsnittet før det har tre verdier (intervallet med andre ord). Jeg har ryddet opp i tabellen nedenfor for å vise dataene mine med tre dagers glidende gjennomsnitt. Jeg har et nav som dekker å lage og redigere diagrammer i mye større detalj, som du finner her: Som du ser, er trendlinjen (prognosen) veldig variabel og trenden er ikke så lett å se. Vi vil diskutere å velge et passende intervall i neste seksjon. Flytende gjennomsnitt med et intervall som ikke viser en endelig trend opprettet ved hjelp av Moving Average Tool fra Analysis Toolpak i Excel 2007 og Excel 2010. Velge riktig intervall for glidende gjennomsnitt i Excel 2007 og Excel 2010 Som du kan se fra figuren over, det bevegelige gjennomsnittet er ekstremt variabelt og illustrerer ikke en nyttig trend eller prognose. Å få det riktige intervallet er avgjørende, slik at du enkelt kan se trenden i dataene dine. Klart i mitt eksempel ville det ikke gi meg noen verdifulle data ved å bruke en prognose med tre dager. Tendensen blir tydelig i det andre diagrammet i figuren under med syv døgns intervall og er mest klart i tretti-dagers glidende gjennomsnitt, så det er det jeg ville velge. Flytte gjennomsnitt med ulike intervaller opprettet ved hjelp av Moving Average Tool fra Analysis Toolpak i Excel 2007 og Excel 2010. To ting blir umiddelbart tydelige fra de grafene. Trenden blir tydeligere, jo høyere intervallet Data-serien må være lengre hvis du velger et lengre intervall (gapet mellom start av dataserien og begynnelsen på trendlinjen blir større jo høyere intervall du velger) For å kunne velg det mest hensiktsmessige intervallet du trenger for å balansere de to faktorene ovenfor, velg et tilstrekkelig langt intervall for å vise den beste trendlinjen basert på mengden data du har. Legge til en trendlinje i et diagram i Excel 2007 og Excel 2010 Det finnes en annen metode for å legge til en trendlinje i et diagram. Dette har fordeler og ulemper ved å bruke verktøyet Moving Average (jeg har lagt til en trendlinje til mine data i figuren nedenfor): Trendlinje lagt til et diagram i Excel 2007 og Excel 2010. Ved å legge til en trendlinje kan du prognose bakover og fremover Linjen er lineær og mye tidier (nyttig for å vise trenden i en presentasjon). Veldig enkelt å legge til i et eksisterende diagram. De underliggende dataene som brukes til å lage trendlinjen, er ikke tilgjengelige. Standard Feilberegning er ikke tilgjengelig. Så i sammendrag, hvis du Ønsker en fin rett linje som viser trender enten fremover eller bakover, bruk en trendlinje. Hvis du er interessert i den underliggende matematikken eller dataene for de bevegelige gjennomsnittene, bruk det kraftigere flytende gjennomsnittet verktøyet fra Analysis ToolPak. Jeg har også et nav som undersøker å skape trendlinjer til diagrammer i mye større detalj, som navet finner du her: Konklusjon Flytte gjennomsnitt er et nyttig og kraftig matematisk verktøy for å beregne en trend i en dataserie. Ved hjelp av Moving Average-verktøyet fra Analysis ToolPak i Excel 2007 og Excel 2010, kunne jeg vise at den daglige trafikken som kommer inn i hubene mine, faktisk trender oppover. I dette navet illustrert jeg: Hvordan bruke verktøyet Moving Average, og også Se på hvordan du velger et passende intervall for dataene dine. Jeg diskuterte også å legge til en trendlinje til et eksisterende diagram og sammenlignet med dette ved å bruke verktøyet Moving Average som jeg har et antall nav som dekker andre populære verktøy fra Analysis ToolPak i både Excel 2007 og Excel 2010. Disse inkluderer: Eksempel på et histogram, opprettet ved hjelp av Histogram Tool fra Analyse Toolpak i Excel 2007 og Excel 2010. Eksempel på en rangeringstabell, opprettet ved hjelp av Rank and Percentile Tool fra Analysis Toolpak i Excel 2007 og Excel 2010. Eksempel på en regresjon, opprettet ved hjelp av regresjonsverktøyet fra Analysis Toolpak i Excel 2007 og Excel 2010. Eksempel på en korrelasjon, opprettet ved hjelp av korrelasjonsverktøyet fra Analyseverktøyspaketet i Excel 2007 og Excel 2010. Eksempel på en tabell som viser daglig variasjon, opprettet ved hjelp av samplingsverktøyet fra Analysis Toolpak i Excel 2007 og Excel 2010. Histogram. er et annet verktøy som lager et diagram over dataene dine. Dette verktøyet ser på fordelingen av dataene dine over grenser du definerer. I mitt nav på dette verktøyet ser jeg på fordelingen av eksamensresultater over grenseverdier: Rang og Percentil brukes til å rangere dataene dine og tildele en prosentil til hver unik verdi. Jeg brukte dette verktøyet til å rangere studentereksamenresultater og tildele dem en karakter basert på deres posisjon i den rangerte listen: Korrelasjon og regresjon ser på forholdet mellom variabler. Korrelasjon måler styrken av et forhold og regresjon skaper en linje som viser dette forholdet. I mitt knutepunkt for korrelasjon undersøker jeg forholdet mellom daglige temperaturer og kake salg og i mitt knutepunkt på regresjon, ser jeg på forholdet mellom fiskedødelighet og fosfat og nitrogenoksid i vann. Prøvetaking lar deg lage en tilfeldig utvalgte prøve fra en befolkning og utføre analyse på den. Jeg bruker prøvetaking for å velge lotteri tall i mitt nav. Mange takk for å lese og jeg håper det likte å lese dette så mye som jeg likte å skrive det, og at du fant det nyttig og informativt. Vær så snill å legge igjen eventuelle kommentarer du måtte ha under. Og endelig. Hvilket verktøy fra Analysis ToolPak i Excel 2007 og Excel 2010 har du tenkt å bruke (eller allerede jevnlig)