Google Aksjen Alternativer Yahoo Finans

Trump s 2005 selvangivelse lekkasje. Onsdag vil være om mer enn en rate hike. How å fikse uber, ifølge 5 tech administrerende direktører. GOP-tips om fremtidige rettighetsnedskritt. Du kan gå glipp av gratis penger. Spar 100 per måned uten å endre livet ditt. Hvordan planlegger Facebook å ta på videoer. TWIN MINUTE PENGER Poengkort. Alle tilbakebetalingskort er ikke opprettet likeverdige. 3 problemer med proteksjonisme på Kina. Små bedrifter fortsatt optimistiske om Trump. Uber s NYC konkurranse vokser som gal. Ingen selskap har et bedre mars Madness basseng. AIG spurte konsernsjef om å trekke seg for å unngå Icahn-kamp. Hvorfor motvirker Buffett legalisering av sportsgambling. Byen saksøker Purdue Pharma for opioidepidemi. Olje blir farlig for lager. Hvorfor en snøstorm i Nordøst er nasjonale nyheter. Din 1 finansdestinasjon for å spore markeder og økonomi. Følg aksjene du bryr deg om mest, og få personlige nyheter og varsler. Få tilgang til realtidsinformasjon og investeringsoppdateringer. å holde seg på toppen av markedet. Ta opp ytelsen til din personlige portefølje. Favorittfunksjoner - Legg til aksjer i timelister for å få sanntids aksjekurser og personlige nyheter - Finn all finansiell informasjon du trenger med elegant, intuitiv navigasjon - Gå utover aksjer og spore valutaer, obligasjoner, varer, aksjer, verdensindekser, futures og mer - Sammenlign aksjer med interaktive fullskjermsdiagrammer - Logg inn for å se og redigere webporteføljen din på farten - Track holdings performance. Tell oss hva du tror Vi er forpliktet til å bygge de beste mobile opplevelsene, og vil gjerne høre tilbakemeldingen. Gi oss beskjed om dine tanker her. Merknad Ved å klikke installerer du samtykke til installasjonen av denne appen og upda tes til denne appen i fremtiden Denne appen kan avinstalleres når som helst. 1 . ,. . - Watchlister, -,, -,,,,, - -, - -. . ,..Downloading Kildedata fra Google Finance i R En oppdatering. Jeg har nylig lest en artikkel som viste hvordan du laster ned Option Chain-data fra Google Finance ved hjelp av R. Interessant synes denne artikkelen å være en nær tilpasning av en annen artikkel som gjør det samme ved å bruke Python. Mens du spiller rundt med koden fra disse artiklene, la jeg merke til et par ting som kan ha nytte av mindre tweaks. Før jeg ser på disse, er det verdt å påpeke at det allerede er en funksjon i quantmod for å hente Option Chain-data fra Yahoo Finans Det jeg gjør her er dermed mer for min egen personlige oppbygging, men forhåpentligvis vil du finne det interessant også. En valgkjede er bare en liste over alle tilgjengelige alternativer for en bestemt sikkerhet som spenner over en rekke utløpsdatoer. Først må vi laste noen pakker som gjør det mulig å laste ned, analysere og manipulere dataene. Vi henter dataene i JSON-format Noe forstyrrende JSON-dataene fra Google Finan ce ser ikke ut til å være helt i samsvar med JSON-standardene fordi tastene ikke er notert. Vi skal bruke en hjelperfunksjon som vil løpe gjennom dataene og sette inn sitater rundt hver av tastene. Den opprinnelige koden for denne funksjonen sløyfes gjennom en liste med nøkkel navn Dette er litt ineffektivt og vil også være problematisk hvis flere nøkler ble introdusert. Vi vil komme seg rundt ved å bruke en annen tilnærming som unngår å angi nøkkelnavn. For å gjøre nedlastingsfunksjonen mer konsistent, skal vi også definere to nettadressemaler. Og til slutt laste ned funksjonen selv, som fortsetter gjennom følgende trinn for et spesifisert ticker symbol. downloads sammendrag data. extracts utløp datoer fra sammendata data og laster ned valgdataene for hver av disse datoene. sammenkaller disse dataene til en enkelt struktur, neates opp kolonnen navn og velger en subset. Let s gi det en virvel Dataene nedenfor ble retrived lørdag 10. januar 2015. Dette er hva de resulterende dataene ser ut, med alle tilgjengelige utløpsdatoer konsolideres i et enkelt bord. Det er en masse data der For å få en ide om hvordan det ser ut som vi kan generere et par tomter Nedenfor er Open Interest som en funksjon av Strike Price over alle utløpsdatoer Den underliggende prisen angis av den vertikale strekklinjen Som det kan forventes, er hovedinteressen knyttet til neste utløpsdato 17. januar 2015. Det er ganske klart at dette ikke er den optimale måten å se på disse dataene, og jeg ville være ekstremt interessert å høre fra noen med forslag til en bedre visualisering Å prøve å se på alle utløpsdatoer sammen er trolig det største problemet, så la oss fokusere på de alternativene som utløper 17. januar 2015 Igjen er den underliggende prisen indikert av en vertikalt strekket linje. Dette er første gang jeg seriøst ser på opsjonsdata, men jeg vil nå gjerne bekjenne å bli fascinert. Å ha data lett tilgjengelig, det er ingen grunn ikke å utforske ytterligere detaljer for å følge. Aldri savner en oppdatering Abonner på R-bloggere for å motta e-post med de nyeste R-innleggene Du vil ikke se denne meldingen igjen.