Moving Gjennomsnittet Trendlinje Matlab

Ved hjelp av MATLAB, hvordan kan jeg finne tre-dagers glidende gjennomsnitt av en bestemt kolonne av en matrise og legge til glidende gjennomsnitt i den matrisen jeg prøver å beregne tre-dagers glidende gjennomsnitt fra bunnen til toppen av matrisen. Jeg har oppgitt koden min: Gitt følgende matrise a og maske: Jeg har prøvd å implementere conv kommandoen, men jeg mottar en feil. Her er conv kommandoen jeg har prøvd å bruke på 2. kolonne av matrise a: Utgangen jeg ønsker er gitt i følgende matrise: Hvis du har noen forslag, vil jeg sette stor pris på det. Takk for kolonne 2 i matrisen a, beregner jeg 3-dagers glidende gjennomsnitt som følger og plasserer resultatet i kolonne 4 i matrise a (jeg omdøpt matrise a som 39desiredOutput39 bare for illustrasjon). 3-dagers gjennomsnittet av 17, 14, 11 er 14 det 3-dagers gjennomsnittet på 14, 11, 8 er 11 3-dagers gjennomsnittet av 11, 8, 5 er 8 og 3-dagers gjennomsnittet på 8, 5, 2 er 5. Det er ingen verdi i de nederste 2 radene for fjerde kolonne fordi beregningen for 3-dagers glidende gjennomsnitt begynner nederst. Den 39 ugyldige 39-utgangen vil ikke bli vist før minst 17, 14 og 11. Forhåpentligvis er dette fornuftig ndash Aaron 12. juni kl 13:28 Generelt vil det hjelpe hvis du vil vise feilen. I dette tilfellet gjør du to ting feil: Først må fellingen din divideres med tre (eller lengden på det bevegelige gjennomsnittet). For det andre, merk størrelsen på c. Du kan ikke bare passe inn i en. Den typiske måten å få et bevegelige gjennomsnitt på, ville være å bruke samme: men det ser ikke ut som du vil. I stedet er du tvunget til å bruke et par linjer: Jeg må beregne et glidende gjennomsnitt over en dataserie, innenfor en forløp. Jeg må få glidende gjennomsnitt over N9 dager. Array Im computing in er 4 serier av 365 verdier (M), som i seg selv er gjennomsnittsverdier for et annet sett med data. Jeg vil plotte gjennomsnittverdiene av dataene mine med det bevegelige gjennomsnittet i en tomt. Jeg googled litt om å flytte gjennomsnitt og conv kommandoen og fant noe som jeg prøvde å implementere i min kode .: Så i utgangspunktet beregner jeg mitt gjennomsnitt og plotter det med et (feil) glidende gjennomsnitt. Jeg plukket wts verdien rett utenfor mathworks nettstedet, så det er feil. (kilde: mathworks. nlhelpeconmoving-average-trend-estimation. html) Mitt problem er imidlertid at jeg ikke forstår hva dette wts er. Kan noen forklare om det har noe å gjøre med verdiene i vektene: det er ugyldig i dette tilfellet. Alle verdier er vektet det samme. Og hvis jeg gjør dette helt feil, kan jeg få litt hjelp med det Min oppriktige takk. spurte 23 september klokken 19:05 Bruk av conv er en utmerket måte å implementere et bevegelig gjennomsnitt på. I koden du bruker, er wts hvor mye du veier hver verdi (som du gjettet). summen av den vektoren skal alltid være lik en. Hvis du vil vektere hver verdi jevnt og gjøre et N-bevegelig filter, så vil du gjøre det. Ved å bruke det gyldige argumentet i conv, vil det føre til at du har færre verdier i Ms enn du har i M. Bruk det samme hvis du ikke har noe imot effekten av null polstring. Hvis du har signalbehandlingsverktøyskassen, kan du bruke cconv hvis du vil prøve et sirkulært glidende gjennomsnitt. Noe som Du burde lese conv and cconv dokumentasjonen for mer informasjon hvis du ikke allerede har. Du kan bruke filter til å finne et løpende gjennomsnitt uten å bruke en forløkke. Dette eksemplet finner det løpende gjennomsnittet av en 16-elementvektor, ved hjelp av en vindustørrelse på 5. 2) Glatt som en del av kurvefiksjonsverktøyskassen (som er tilgjengelig i de fleste tilfeller) glatter du (y) dataene i kolonnevektoren y bruker et glidende gjennomsnittsfilter. Resultatene returneres i kolonnevektoren. Standardverdien for det bevegelige gjennomsnittet er 5.Velg den beste trendlinjen for dataene dine Når du vil legge til en trendlinje i et diagram i Microsoft Graph, kan du velge noen av de seks forskjellige trendregresjonstyper. Datatypen du har, bestemmer hvilken type trendlinje du skal bruke. Trendlinjens pålitelighet En trendlinje er mest pålitelig når R-kvadratverdien er i eller nær 1. Når du passer på en trendlinje til dine data, beregner Graph automatisk sin R-kvadratverdien. Hvis du vil, kan du vise denne verdien på diagrammet ditt. En lineær trendlinje er en best egnet rett linje som brukes med enkle lineære datasett. Dine data er lineære hvis mønsteret i datapunktene ligner en linje. En lineær trendlinje viser vanligvis at noe øker eller avtar med jevn hastighet. I det følgende eksemplet viser en lineær trendlinje klart at kjølesalg har økt konsekvent over en 13-årig periode. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0.9036, som er en god passform til linjen til dataene. En logaritmisk trendlinje er en best egnet buet linje som er mest nyttig når endringshastigheten i dataene øker eller avtar raskt og deretter ut. En logaritmisk trendlinje kan bruke negative andor positive verdier. Følgende eksempel bruker en logaritmisk trendlinje for å illustrere forventet populasjonsvekst hos dyr i et fast romområde, hvor befolkningen utjevnet som plass for dyrene, ble redusert. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0,9407, som er en relativt god passform til linjen til dataene. En polynomisk trendlinje er en buet linje som brukes når data svinger. Det er for eksempel nyttig å analysere gevinster og tap over et stort datasett. Ordren til polynomet kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller av hvor mange svinger (bakker og daler) dukker opp i kurven. En ordre 2 polynomisk trendlinje har vanligvis bare en bakke eller dal. Ordre 3 har vanligvis en eller to åser eller daler. Ordre 4 har vanligvis opptil tre. Følgende eksempel viser en Order 2-polynomisk trendlinje (en bakke) for å illustrere forholdet mellom hastighet og bensinforbruk. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0.9474, som passer godt til linjen til dataene. En kraft trendlinje er en buet linje som er best brukt med datasett som sammenligner målinger som øker med en bestemt hastighet for eksempel akselerasjonen av en racerbil med ett sekunders mellomrom. Du kan ikke opprette en strømtrendelinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. I følgende eksempel vises akselerasjonsdata ved å plotte avstanden i meter etter sekunder. Strømtendenslinjen viser tydelig den økende akselerasjonen. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0.9923, som er en nesten perfekt passform av linjen til dataene. En eksponentiell trendlinje er en buet linje som er mest nyttig når dataverdiene stiger eller faller ved stadig høyere priser. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. I det følgende eksempel brukes en eksponentiell trendlinje til å illustrere den avtagende mengden karbon 14 i en gjenstand som den aldrer. Merk at R-kvadratverdien er 1, noe som betyr at linjen passer perfekt til dataene. En glidende gjennomsnittlig trendlinje glatter ut svingninger i data for å vise et mønster eller en trend tydeligere. En glidende gjennomsnittlig trendlinje bruker et bestemt antall datapunkter (angitt av Period-alternativet), gjennomsnitt dem, og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i trendlinjen. Hvis Perioden er satt til 2, for eksempel, brukes gjennomsnittet av de to første datapunktene som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet brukes som det andre punktet i trendlinjen, og så videre. I det følgende eksemplet viser en glidende gjennomsnittlig trendlinje et mønster i antall boliger solgt over en periode på 26 uker. Legg til en trend eller flytte gjennomsnittlig linje til et diagram Gjelder for: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer. Mindre Hvis du vil vise datatrender eller flytte gjennomsnitt i et diagram du opprettet. Du kan legge til en trendlinje. Du kan også utvide en trendlinje utover de faktiske dataene dine for å bidra til å forutsi fremtidige verdier. For eksempel prognoser følgende lineære trendlinje to kvartaler fremover og viser tydelig en oppadgående trend som ser lovende ut på fremtidig salg. Du kan legge til en trendlinje på et 2-D-diagram som ikke er stablet, inkludert område, strekk, kolonne, linje, lager, scatter og boble. Du kan ikke legge til en trendlinje på en stablet, 3-D, radar-, kake-, overflate - eller doughnutdiagram. Legg til en trendlinje På diagrammet ditt, klikk på dataserien som du vil legge til en trendlinje eller glidende gjennomsnitt. Treningslinjen starter på det første datapunktet i dataserien du velger. Sjekk Trendline-boksen. For å velge en annen type trendlinje, klikk på pilen ved siden av Trendline. og klikk deretter Eksponentiell. Linjær prognose. eller to perioder som går i gjennomsnitt. For flere trendlinjer, klikk på Flere alternativer. Hvis du velger Flere alternativer. Klikk på alternativet du vil ha i Format Trendline-ruten under Trendline Options. Hvis du velger Polynomial. skriv inn den høyeste effekten for den uavhengige variabelen i bestillingsboksen. Hvis du velger Flytende gjennomsnitt. skriv inn antall perioder som skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet i Period-boksen. Tips: En trendlinje er mest nøyaktig når den R-kvadrert verdien (et tall fra 0 til 1 som viser hvor tett de estimerte verdiene for trendlinjen tilsvarer dine faktiske data) er på eller nær 1. Når du legger til en trendlinje for dataene dine , Excel beregner automatisk sin R-kvadrert verdi. Du kan vise denne verdien på diagrammet ditt ved å merke verdien for Vis R-kvadrat i kartboksen (Format Trendline-panel, Trendlinjealternativer). Du kan lære mer om alle trendlinjealternativene i seksjonene nedenfor. Linjær trendlinje Bruk denne typen trendlinje til å skape en rettstrekningslinje for enkle lineære datasett. Dine data er lineære hvis mønsteret i datapunktene ser ut som en linje. En lineær trendlinje viser vanligvis at noe øker eller avtar med jevn hastighet. En lineær trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer for en linje: hvor m er skråningen og b er avskjæringen. Følgende lineære trendlinje viser at kjølesalg har økt konsekvent over en 8-års periode. Legg merke til at R-kvadratverdien (et tall fra 0 til 1 som viser hvor tett de estimerte verdiene for trendlinjen tilsvarer dine faktiske data) er 0.9792, som passer godt til linjen til dataene. Viser en best egnet buet linje, denne trendlinjen er nyttig når frekvensen av endring i dataene øker eller senker raskt og deretter ut. En logaritmisk trendlinje kan bruke negative og positive verdier. En logaritmisk trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor c og b er konstanter og ln er den naturlige logaritmen-funksjonen. Følgende logaritmiske trendlinje viser forventet populasjonsvekst hos dyr i et fast romområde, hvor befolkningen utjevnet som plass for dyrene, ble redusert. Vær oppmerksom på at R-kvadratverdien er 0.933, som er en relativt god passform til linjen til dataene. Denne trendlinjen er nyttig når dataene dine svinger. For eksempel, når du analyserer gevinster og tap over et stort datasett. Ordren til polynomet kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller av hvor mange svinger (bakker og daler) dukker opp i kurven. Typisk har en Order 2 polynomisk trendlinje bare en bakke eller dal, en Ordre 3 har en eller to åser eller daler, og en ordre 4 har opptil tre åser eller daler. En polynom eller krøllete trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor b og er konstanter. Følgende Order 2 polynomiske trendlinje (en bakke) viser forholdet mellom kjørehastighet og drivstofforbruk. Legg merke til at R-kvadratverdien er 0.979, som ligger nær 1 slik at linjene passer godt til dataene. Viser en buet linje, denne trendlinjen er nyttig for datasett som sammenligner målinger som øker med en bestemt hastighet. For eksempel, akselerasjonen av en racerbil med intervaller på 1 sekund. Du kan ikke opprette en strømtrendelinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. En kraft trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor c og b er konstanter. Merk: Dette alternativet er ikke tilgjengelig når dataene dine inneholder negative eller nullverdier. Følgende avstandsmålingsdiagram viser avstanden i meter etter sekunder. Strømtendenslinjen viser tydelig den økende akselerasjonen. Merk at R-kvadratverdien er 0.986, som er en nesten perfekt passform av linjen til dataene. Viser en buet linje, denne trendlinjen er nyttig når dataverdiene stiger eller faller ved stadig økende priser. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. En eksponentiell trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter: hvor c og b er konstanter og e er grunnlaget for den naturlige logaritmen. Følgende eksponensielle trendlinje viser den reduserende mengden av karbon 14 i en gjenstand som den aldrer. Vær oppmerksom på at R-kvadratverdien er 0.990, noe som betyr at linjen passer perfekt til dataene. Flytte Gjennomsnittlig trendlinje Denne trendlinjen utgjør svingninger i data for å vise et mønster eller en trend tydeligere. Et glidende gjennomsnitt bruker et bestemt antall datapunkter (angitt av Period-alternativet), gjennomsnitt dem, og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i linjen. For eksempel, hvis Perioden er satt til 2, brukes gjennomsnittet av de to første datapunktene som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet brukes som det andre punktet i trenden, etc. En glidende gjennomsnittlig trendlinje bruker denne ligningen: Antall poeng i en glidende gjennomsnittlig trendlinje er det totale antall poeng i serien, minus nummer du angir for perioden. I et scatterdiagram er trendlinjen basert på rekkefølgen av x-verdiene i diagrammet. For et bedre resultat, sorter x-verdiene før du legger til et bevegelige gjennomsnitt. Følgende glidende gjennomsnittlig trendlinje viser et mønster i antall boliger solgt over en 26-ukers periode.